חוקרים בטכניון ובמכבי שירותי בריאות פיתחו טכנולוגיה חדשה שעשויה לאפשר התאמה אישית של אנטיביוטיקה למטופל, כך לפי מחקר שהתפרסם בכתב העת Nature Medicine. החוקרים גילו כי רמות העמידות לאנטיביוטיקה שונות אצל כל חולה וכי הסיבות לכך קשורות למאפיינים האישיים של כל מטופל ולהיסטוריה הרפואית שלו. אלגוריתם הצליח למצוא קשר ברור בין הנתונים השונים, לנבא את רמת העמידות של החיידקים המהווים את הזיהום ולספק המלצה על סוג האנטיביוטיקה המיטבי.
המחקר התמקד בחיידקים המעורבים בדלקות בדרכי השתן, דלקות התוקפות יותר ממחצית מהנשים במהלך חייהן. במסגרת המחקר נותחו יותר מחמישה מיליון מקרים של מתן אנטיביוטיקה במשך כ-10 שנים ומדידות של עמידות לאנטיביוטיקה ביותר מ-700 אלף תרביות שתן. החוקרים הראו כי השימוש בטכנולוגיה האמורה יכול להפחית בכ-40% את הסבירות לבחירה שגויה של התרופה.
לדברי החוקרים, שקלול נתונים דמוגרפיים ובהם: גיל, מגדר, הריונות או מגורים בבית אבות, יחד עם רמות עמידות שנמדדו בתרביות שתן קודמות של המטופל והיסטוריה של רכישות תרופות אנטיביוטיות, מאפשר לנבא באופן ממוחשב את רמת העמידות של החיידקים מחוללי הזיהום. החוקרים הוסיפו כי הטכנולוגיה, המבוססת על בינה מלאכותית, צפויה לייעל את הטיפול ולעכב את התפתחותם של חיידקים עמידים.
