חולי סוכרת נדרשים לנטר את רמות הסוכר בדמם באופן קבוע, אך הם אינם יכולים לחזות כיצד אכילת מתוקים או פמימות תשפיע על בריאותם. פיתוח חדש יאפשר לחזות באמצעות בינה מלאכותית את תחזית רמות הסוכר בדם עד ארבע שנים קדימה. כך, פורסם היום (חמישי) על ידי מכון ויצמן, חברת Pheno.AI וחברת NVIDIA.
> הוואטסאפ של כאן חדשות - עקבו אחר הערוץ הרשמי
הכלי החדש המכונה GluFormer, מבוסס על ארכיטקטורה הדומה לזו של כלי הבינה המלאכותית GPT, אולם במקום טקסט הוא מייצר תחזית של רמות הסוכר הדם ומדדי בריאות נוספים תוך שהוא מתבסס על נתוני סוכר של המטופל מהעבר.
התחזיות שיתקבלו ממדדי הכלי, יאפשרו למטופלים בקבוצת סיכון לתחלואה בסוכרת לאמץ אסטרטגיות טיפול מניעתי מוקדם שתיקבע על ידי רופאיהם. ה-GluFormer יחזה ערכים רפואיים בנוסף לסוכר, בהם מדד לכמות השומן בגוף סביב איברים כמו הכבד והלבלב, לחץ דם סיסטולי הקשור לסיכון בסוכרת ומדד דום נשימה בשינה הקשור לסוכרת מסוג 2.
פרופ' גל צ'צ'יק, דירקטור בכיר ב-NVIDIA ומנהל מרכז מחקר הבינה המלאכותית של אנבידיה בישראל, מסר: "הבינה המלאכותית "טרנספורמר", שפותחה עבור רצפי טקסט ארוכים, יכולה לקחת רצף של בדיקות רפואיות ולחזות את תוצאות הבדיקה הבאה. בכך, המודל לומד על האופן שבו המדדים האבחנתיים מתפתחים לאורך זמן".
הטכנולוגיה החדשה נבדקה על ידי ניטור נתוני גלוקוז ביותר מ-10,000 משתתפים שאינם חולים סוכרת שהשתתפו במחקר. זאת, כאשר נאספו נתונים בכל 15 דקות באמצעות מכשיר הניטור שהצליח לחזות דפוסים של רמות סוכר.
מחלת הסוכרת פוגעת בכ-10% מהאוכלוסייה העולמית, שנמנית בין עשר הסיבות המובילות לתמותה בעולם. חוקרים מעריכים כי עד שנת 2050 התחלואה תוכפל ותשפיע על יותר מ1.3 מיליארד בני אדם ברחבי העולם. על כן, ה-GluFormer עשוי לסייע הן למיגור התחלואה והן בהפחתת עלויות כלכליות בעתיד.
